为什么在Python中无法从apply函数内部访问其他变量？

为什么以下代码不会影响

输出

数据帧？（这个例子本身并不有趣——它是一种“复制”数据帧的复杂方式。）

是否有一种方法可以获得这样的功能，即使用

apply

函数，从而影响其他变量？

会发生什么

DataFrame.append（）

返回一个新的数据帧。它不会修改输出，而是每次创建一个新的输出

将

other

行追加到此帧的末尾，返回新的 对象不在此框架中的列将作为新列添加

在这里：

您创建了一个新的数据帧，但立即将其丢弃

您有访问权限，但不应该以这种方式使用它 虽然这样做有效，但我强烈建议不要使用

global

：

df = DataFrame([1, 2, 3])
df2 = DataFrame()

def get_row(row):
    global df2
    df2 = df2.append(row)

df.apply(get_row)
print(df2)

输出：

   0  1  2
0  1  2  3

把它当作发生了什么的示范。不要在代码中使用它。

会发生什么

DataFrame.append（）

返回一个新的数据帧。它不会修改输出，而是每次创建一个新的输出

将

other

行追加到此帧的末尾，返回新的 对象不在此框架中的列将作为新列添加

在这里：

您创建了一个新的数据帧，但立即将其丢弃

您有访问权限，但不应该以这种方式使用它 虽然这样做有效，但我强烈建议不要使用

global

：

df = DataFrame([1, 2, 3])
df2 = DataFrame()

def get_row(row):
    global df2
    df2 = df2.append(row)

df.apply(get_row)
print(df2)

输出：

   0  1  2
0  1  2  3

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把它当作发生了什么的示范。不要在代码中使用它。

非常感谢。为了完整性起见，为什么您会说这样使用

global

是个坏主意？当您使用

global

时，您很容易在看似不相关的代码片段之间创建隐式依赖关系。这会导致很难理解的程序。一个改变“外部世界”的函数可能会产生很多难以发现的问题。从技术上讲，我认为在通过

调用函数的情况下，变量是“外部世界”。apply

是因为函数是从pandas库内部调用的，而不是从脚本本身调用的。因此，如果不是

global

，就看不到该变量。非常感谢。为了完整性起见，为什么您会说这样使用

global

是个坏主意？当您使用

global

时，您很容易在看似不相关的代码片段之间创建隐式依赖关系。这会导致很难理解的程序。一个改变“外部世界”的函数可能会产生很多难以发现的问题。从技术上讲，我认为在通过

调用函数的情况下，变量是“外部世界”。apply

是因为函数是从pandas库内部调用的，而不是从脚本本身调用的。因此，如果不是

global

，就看不到该变量。

   0  1  2
0  1  2  3