Maplotlib在Python 3中显示散点图之前给出了数组输出列表

在使用Python2.7之前，我做了一些绘图，一切都很好。现在，我尝试在Python3中学习它，因为我正在尝试可视化我正在处理的项目的一些数据输出。所以我试着看看这是否有效：

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# fake data:
a = np.random.normal(size=1000)
b = a*3 + np.random.normal(size=1000)

plt.hist2d(a, b, (50, 50), cmap=plt.cm.jet)
plt.colorbar()

结果让我很困惑：它显示了绘图，但在绘图之前，它还显示了a和b的值列表，如下图所示：

我只需要一张清晰的曲线图。那么我做错了什么？很久没有使用matplotlib了，所以我想我在这里犯了一些大错误

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提前感谢您的时间。

我不是专家，但实际情况是，您得到的结果是构成绘图的变量。我已经在右边（变量部分）运行了它，我也得到了你的结果。但是，您需要做的是明确地写下“显示绘图”：

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这将在新窗口中自动打印您的打印，而不显示所有阵列。这里有一些解释

这里的一个提示是在绘图线的末尾添加分号（；）。这将抑制jupyter笔记本中的文本输出；到每个plt。线路。显然，只有我在另一行中添加：plt.show（），它才会起作用。这太棒了。谢谢。正是我需要的。谢谢你的回复。我在用Jupyter笔记本。我在末尾添加了“plt.show（）”，但输出仍然是一样的。如果您尝试此处提到的

%%capture

，会怎么样？这没有什么区别，但在第一个链接的注释中提到的分号方法有效。我只是把它放进去；在“plt.show（）”的末尾，它成功了。谢谢，太好了，那就开始吧。

....
plt.colorbar
plt.show()