Python 对于一个数据帧，如何删除包含所有列的每一行等于无

比如说

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我想删除所有列均为NA的每一行。我不想删除所有列中没有NAs的行。请举例说明一些建议。非常感谢您的帮助。

您正在寻找pd.dropna（axis=0，thresh=3）

如果将thresh=设置为拥有的列数，则只能删除包含所有nan的行

编辑：我误读了how=all，学生评论可能是一个更好的方法，你可以试试：

df.dropna(how='all', inplace=True)

发件人：

如何：{'any'，'all'}，默认为'any'

当我们至少有一个NA或所有NA时，确定是否从数据帧中删除行或列

“any”：如果存在任何NA值，请删除该行或列

“全部”：如果所有值均为NA，则删除该行或列

和

就地
：

就地：bool，默认为False

如果为True，则就地执行操作并返回None

您可以将
dropna
中的列名指定为：

df.dropna（子集=['column1\u name'、'column2\u name'、'column3\u name']）

这将删除NA值
 试试df.dropna（how='all'，inplace=True）
谢谢。但我想删除具有相同列值的行。这里的值是NA。请举例说明。对于有一列或两列的行，我不想删除NA=nas，非常感谢。dropna文档非常有用。为了澄清起见，还需要删除[1,1,1]行吗？