Python pandas.read\u csv带有错误\u bad\u line=False似乎重复了行

导入csv时使用

import pandas as pd
test_df = pd.read_csv('test.csv',sep='\t') 

我遇到了错误 标记数据时出错。C错误：第173840行中预期有2个字段，saw 3

按照我的建议，我申请了

test_df = pd.read_csv('test.csv',sep='\t', error_bad_lines=False)

它似乎不再跳过有问题的行，而是开始从随机行（本例中为89465）再次复制

原始csv中的实际数据：

从csv复制的数据：

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你知道为什么会发生这种情况吗？我可以做些什么来防止它？

简单检查：df和文件的大小是多少？你也可以尝试从C切换到Python引擎，你可以直接使用

pd.read_table（）

来处理制表符分隔的文件。@Roelant文件有2617762行，占用34MB，但我对一个9倍大的类似文件没有任何问题。@KaranChudasama谢谢，效果很好：）但最重要的是，我对这个奇怪的结果很好奇。简单检查：df和文件的大小是多少？您也可以尝试从C切换到Python引擎，您可以直接使用

pd.read\u table（）

用于制表符分隔的文件。@Roelant该文件有2617762行，占用34MB，但我对一个9倍大的类似文件没有任何问题。@KaranChudasama谢谢，效果很好：）但最重要的是，我对这个奇怪的结果很好奇。