Python Numpy/Pandas:将ndarray转换为系列时出错

我有ndarray diffTemp：

diffTemp = np.diff([df.Temp])

其中，Temp是我使用差分运算符计算其差值的温度值。在这种情况下，使用print我得到：

print(diffTemp) = [[-0.16 -0.05]]

要将其转换为列向量，我使用：

diffTemp = diffTemp.transpose() 

然后使用以下命令将数据从ndarray转换为系列：

diffTemp = pd.Series([diffTemp]) 

这允许我稍后将diffTime与其对应的系列日期diffDates连接起来

不幸的是，这输出的diffTemp是：

print(diffTemp) = 0    [[-0.16000000000000014], [-0.05000000000000071]]

如果我改为使用无硬括号[]，则改为：

diffTemp = pd.Series(diffTemp)

相反，我得到了错误消息：

Exception: Data must be 1-dimensional

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对Python完全陌生，在过去几天中尝试过谷歌，但没有成功。非常感谢您的帮助。

这里的问题是您正在尝试将二维数组转换为一维序列。请注意[[-0.16-0.05]]周围有两个括号。只需抓取所需的一维阵列，即可编写以下内容以获取序列：

diffTemp = pd.Series(diffTemp[0])

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非常感谢你！！这太棒了，我已经失去了维度的轨道