Python 如何将时间序列拆分为分钟，并在熊猫中为其赋值？

我完全被这个练习绊住了，不知道如何继续

我有数据的形式

ID / From / To / Value

12 / 1.1.2021 7:50 / 1.1.2021 8:20 / 50
13 / 1.1.2021 8:00 / 1.1.2021 8:03 / 100
14 / 1.1.2021 9:12 / 1.1.2021 9:30 / 12

我需要把所有的时间序列分成几分钟，找出每分钟值的总和，所以，我应该得到

1.1.2021 7:59 50
1.1.2021 8:00 150
1.1.2021 8:01 150
....
1.1.2021 8:03 150
1.1.2021 8:04 50
...
1.1.2021 8:21 0
...
1.1.2021 9:12 12

我不知道如何开始

你能帮忙吗

谢谢

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zuzana

我想可能是这样使用

apply

和

pd\u date\u range

df_new = (df.set_index(['ID','Value'])
        .apply(lambda x: pd.date_range(x['From'], x['To'],freq='min'), axis=1)
        .explode().rename('date').reset_index().groupby('date')['Value'].sum())

date
2021-01-01 07:50:00     50
2021-01-01 07:51:00     50
2021-01-01 07:52:00     50
2021-01-01 07:53:00     50
2021-01-01 07:54:00     50
2021-01-01 07:55:00     50
2021-01-01 07:56:00     50
2021-01-01 07:57:00     50
2021-01-01 07:58:00     50
2021-01-01 07:59:00     50
2021-01-01 08:00:00    150
2021-01-01 08:01:00    150
....

---

然后groupby

date

和sum:-）@QuangHoang啊错过了，很好，谢谢！