Python 如何使用重复的行和条件更新列？

我有重复的数据，并给出了一组条件，我想用“标志”更新列。
原件：

A. B C D aa 福 4. 7. 15 -99.0 福 4. 7. 15 0.1 酒吧 5. 9 3. 14 酒吧 6. 2. 4. 14

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使用

idxmax

查找组中最高值的索引并设置为1：

COLS=[“A”、“B”、“C”、“D”]
df[“保持”]=0
df.loc[df.groupby（COLS）[“aa”].apply（lambda x:x.idxmax（））。值，“Keep”]=1

>>df
A、B、C、D、A
0 foo 4715-99.0 0
1 foo 4 7 15 0.1 1
2巴59314.01
3巴6 2 4 14.0 1

5天后，我发现我在重复记录之前漏掉了一行。我失踪了： df=df.reset_索引（drop=True）

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添加使脚本工作并标记Keep变量的。我愿意接受更多的解决方案，尤其是较短的解决方案（类似于上面的Correlian）。

如果两个重复值为-99.0或相同的值0.1或其他值，会发生什么情况。它只选择一个还是？

idxmax

返回最大值的索引，因此如果最高值重复，则返回第一个索引。其他较低的值并不重要。