Python 使用换行符和自然语言读取熊猫的csv文件

我有一个csv文件，包含多个包含数字和自然语言文本的列。这些列有一个特殊的分隔符（例如“%#”）以便可以立即看到列之间的边界。例如：

55%#This is an example text%#24
32%#This is another example text%#1649

Col1                    Col2                  Col3
212                     This is a possible    None
occurrence of           None                  None
a text in the csv file  3399

但是，有时文本包含换行符：

212%#This is a possible
occurrence of 
a text in the csv file%#3399

我的问题是如何使用pandas读取csv文件，这样新行就不会被解释为另一个csv行。当我使用

df=pd.read_csv（文件名，sep='%#'）

时，我得到例如：

55%#This is an example text%#24
32%#This is another example text%#1649

Col1                    Col2                  Col3
212                     This is a possible    None
occurrence of           None                  None
a text in the csv file  3399

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如何解决此问题？

最后一个答案无效？您描述的不是CSV文件。另外，究竟是什么规则告诉您是否应该以一种方式处理换行符？您将需要一个自定义解析器来处理该文件。