使用二维数组python matplotlib进行三维打印

我有两个值为x和y的一维数组，还有一个值为z的二维数组，每个点的列对应于x值，行对应于y值。有没有办法用这些数据绘制曲面图？当我尝试这样做时，它不会返回任何情节。下面是代码：（calculate_R是我为程序制作的函数）

您忘记调用以显示绘图

请注意，您可能可以利用numpy矢量化来加速

z

的计算：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D

x = np.arange(0,10,1)
y = np.arange(0,1,0.2)

xs, ys = np.meshgrid(x, y)
# z = calculate_R(xs, ys)
zs = xs**2 + ys**2

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.plot_surface(xs, ys, zs, rstride=1, cstride=1, cmap='hot')
plt.show()

---

这里，我使用了一个简单的函数，因为您没有提供一个完整的示例。

是否可以用

np.arange（0，xsize，1）

和

x

，

y

替换zs，其中

np.arange（0，xsize，1）

np.arange（0，ysize，1），为了获得矩阵的3D图？是的，这应该是可能的。确实：参见

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D

x = np.arange(0,10,1)
y = np.arange(0,1,0.2)

xs, ys = np.meshgrid(x, y)
# z = calculate_R(xs, ys)
zs = xs**2 + ys**2

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.plot_surface(xs, ys, zs, rstride=1, cstride=1, cmap='hot')
plt.show()