Python 在运行AWS深度学习基础AMI（Amazon Linux 2）时，如何在Elastic Beanstalk中设置WSGI？

在我的elasticbeanstalk中，我有：

Platform:
  PlatformArn: arn:aws:elasticbeanstalk:us-east-2::platform/Python 3.7 running on 64bit Amazon Linux 2/3.0.3
OptionSettings:
  aws:autoscaling:launchconfiguration:
    RootVolumeSize: "90"
    IamInstanceProfile: aws-elasticbeanstalk-ec2-role
    ImageId: ami-017ff046baf80c98c
  ...

ami在哪里（AWS深度学习基地ami（AmazonLinux2））

我有一个烧瓶应用程序，带有

application.py

：

....
# run the app.
if __name__ == "__main__":
    # Setting debug to True enables debug output. This line should be
    # removed before deploying a production app.
    # application.debug = True
    print('Starting application')
    application.run(host='0.0.0.0')

当我加载它时，我的

.platform/hooks/prebuild

运行（我在

/var/log/eb hooks.log

中看到日志）。但是我的应用服务器似乎没有启动

如果重要的话，我的代码在

/var/app/staging

中，没有移动到

/var/app/current

---

我做错了什么？

我做了更多的挖掘，我认为一种方法是创建您自己的自定义平台表单EB:

通过为Elastic Beanstalk提供一个打包器模板，以及该模板为构建AMI而调用的脚本和文件，可以创建一个平台

然而：

Elastic Beanstalk不支持基于Amazon Linux 2 AMI的自定义平台

---

这并不完美，但也许可以进一步探索将深度学习AMI与EB结合使用的方法。

您在日志中观察到任何错误吗？没有。但是我认为深度学习AMI不是为WSGI设置的。我认为你是对的。我该如何运行WSGI？确保我的应用程序被移动到最新版本？目前不知道。但是在常规的EB-ami上安装ML库不是更容易吗？我不确定AMIs有哪些深层次的学习，所以可能无法做到？如果是这样，那么我可以使用Amazon Linux 2，只需运行预构建即可安装CUDA驱动程序。我想这会有点困难。或者我可以使用一个Ubuntu实例并在上面安装CUDA。但我该如何设置WSGI？@Shamoon也许应该在当前的EB实例上安装CUDA？