Python tracemalloc的开销有多大？

我想在生产系统中记录Python脚本的当前内存使用情况。AWS有，但它们隐藏得非常好，我不知道如何在其他仪表盘/日志记录和修改系统中正确使用它们。另外，我也不确定日志峰值内存是否存在

Python脚本是生产系统。它在Docker容器中的AWS上运行，我遇到了以前的方法（）的问题

似乎能给我想要的信息：

# At the start of the script
import tracemalloc
tracemalloc.start()

# script running...

# At the end
current, peak = tracemalloc.get_traced_memory()
logger.info(f"Current memory usage is {current / 10**6} MB")
logger.info(f"Peak memory usage was {peak / 10**6} MB")
tracemalloc.stop()

但是，该文件规定：

tracemalloc模块是一个调试工具

那么，围绕生产代码进行包装是不是一个坏主意？费用是多少？有没有其他理由不在生产中使用

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（我非常清楚代码的哪些部分需要最多内存，以及在哪里达到最大内存。我想监控这一部分（或者更确切地说，监控这几个对象/几行代码的大小）。tracemalloc的替代方法似乎是使用一些东西）

我一直在尝试回答同样的问题。我找到的最好的答案是

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根据一个简单的实验，tracemalloc的内存使用率提高了3-4倍。

Oh wow，这太糟糕了。所以，在生产系统中，你肯定不需要任何东西。谢谢分享！