在Python中复制矩阵

我想复制一个矩阵，这样更改副本中的值不会更改原始中的值。我理解以下内容不正确的原因：

matrix1 = [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
matrix2 = matrix1
matrix2[0][0] = 9
matrix2  # [[9, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
matrix1  # [[9, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
matrix2 is matrix1  # True

我最初的做法是：

matrix1 = [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
matrix2 = matrix1[:][:]
matrix2[0][0] = 9
matrix2  # [[9, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
matrix1  # [[9, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
matrix2 is matrix1  # False

---

在第二段代码摘录中，

matrix1

和

matrix2

未引用同一对象那么，为什么

matrix2

中的更改仍然会影响

matrix1

？我的理解是，如果它们是单独的对象，那么更改一个对象不会更改另一个对象，这就是为什么切片表示法适用于一维数组。

第一个

[：]

生成最外层列表的副本。第二个

[：]

生成最外层列表的另一个副本

---

你想做的就是所谓的“深度复制”。查看

copy

模块：

matrix1[：][：]

只是复制了一份副本。它不复制子列表。请尝试

[matrix1[k]是matrix2[k]表示范围内的k（len（matrix1））]

。进一步解释一下，它将浅表副本复制为浅表副本（意味着每行中的项仍然是相同的项，因为它是二维的）。请参阅：我知道，关于如何在Python中复制矩阵的问题已经得到了回答。我在问为什么尽管

matrix1

和

matrix2

引用了不同的对象，但双切片符号并没有像我预期的那样工作。要重新表述@user2357112所说的话（我只是花了一段时间才理解）：

matrix1[：]

与

matrix1[：]

或

matrix1[：][：][：][：]

（所有这些都会有不同的

id

s）。由于python不知道这是一个矩阵，所以您一直在复制最外层的列表。因此，您一直在引用（而不是复制）每个列表中的内容，即每一行。如果您想安全地执行此操作，可以使用（

deepcopy

或）

matrix2=[k[：]表示matrix1中的k]

。