Python numpy可以生成大于64位的随机数吗？

我试着从均匀分布中随机抽取一些样本。但是，有时大小大于64位整数，numpy阻塞：

>>np.random.randint（03719933267899012746799944815083520000000）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“mtrand.pyx”，第991行，在mtrand.RandomState.randint中
ValueError:高值超出int64的界限

我认为这就是引入的原因，但无论我尝试哪种类型，它仍然会给出相同的错误：

>>np.random.randint（037199332678990121746799944815083520000000，dtype=np.long）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“mtrand.pyx”，第991行，在mtrand.RandomState.randint中
ValueError:高值超出int64的界限

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有没有办法用numpy做到这一点？或者有其他方法来实现这一点吗？

np.iinfo（np.int64）…。收益率…。iinfo（min=-9223372036854775808，max=9223372036854775807，dtype=int64）谢谢，我不知道np.iinfo。这让我进入了numpy的数据类型页面，看起来它们不支持比int64更大的数据类型。哦，好吧。我想我现在会使用random.randrange。如果它不一定是

numpy

，那么可以使用内置的

random

模块，它在调用

random.randint

时为您提供任意大小的标准Python

int

s。除了来自

numpy

.np.iinfo（np.int64）…的任何东西之外，所有正常的计算工具，如add、mult等都可以工作…。收益率…。iinfo（min=-9223372036854775808，max=9223372036854775807，dtype=int64）谢谢，我不知道np.iinfo。这让我进入了numpy的数据类型页面，看起来它们不支持比int64更大的数据类型。哦，好吧。我想我现在会使用random.randrange。如果它不一定是

numpy

，那么可以使用内置的

random

模块，它在调用

random.randint

时为您提供任意大小的标准Python

int

s。除了来自

numpy

的任何东西之外，所有正常的计算工具，如add、mult等都可以工作。