Python 根据保存为不同大小numpy阵列的XYZ数据绘制海生热图

我有三个来自某个实验的数组，如下所示

X：形状为19 X 1的阵列

Y:形状为350 X 1的阵列

Z:形状为350 X 19的阵列

如果我这样做：

sns.heatmap(Z,cmap='jet', cbar=True);

地图正确，但X轴和Y轴记号标签不正确

知道如何在热图中包含所有三个（X、Y和Z）信息吗

编辑：

说

---

这种形式不考虑X和Y值来绘制Z。我想在相应的x和y值上绘制Z值。如果Z=f（X，Y）。

直接创建seaborn热图将导致太多的YtickLabel，因为seaborn创建了分类记号

sns.heatmap(Z, xticklabels=X, yticklabels=Y, square=False)

使用matplotlib，可以创建热图，如下所示：

plt.imshow（Z，范围=[X[0]-5，X[-1]+5，Y[0]-0.5，Y[-1]+0.5]，
aspect='auto'，cmap='magma'，插值='nearest'）
plt.colorbar（）

为了让Seaborn创建所需的热图，需要创建一个数据框，其中X为列，Y为索引：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
导入seaborn作为sns
作为pd进口熊猫
X=np.arange（5190,10，dtype=int）
Y=np.arange（4508001）
Z=np.rand.rand（350,19）
df=pd.DataFrame（数据=Z，列=X，索引=Y）
sns.热图（df，平方=假）
plt.show（）

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请注意，对于大多数应用程序，“jet”颜色映射是。

您可以添加一个最小的工作示例来重现问题：检查，您可以传递参数

xticklabels

和

yticklabels

我想您需要matplotliblib的

pcolormesh

。

sns.heatmap(Z, xticklabels=X, yticklabels=Y, square=False)