Python 导入json并将所有列转换为字符串

我试图导入一个（非常）大的json文件（3.3m行，1k列），其中嵌套了多个json。其中一些嵌套JSON是双重嵌套的。我找到了两种将json文件导入数据帧的方法，但是，我无法将导入的json展平，同时转换为字符串

我使用的代码是：

#1：直接导入并转换为字符串
def数据导入（路径）：
以打开（路径）作为数据：
Data\u IMP=pd.read\u json（Data，dtype=str）
数据导入=数据导入.replace（“nan”，“”，regex=True）
返回数据导入

上面提到的问题是它不能完全展平json文件

#2：导入json并规范化
def数据导入（路径）：
以打开（路径）作为数据：
d=json.load（数据）
数据\u IMP=json\u规范化（d）
返回数据导入

上面的脚本使json变得平坦，但让Python决定每列的数据类型

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有没有办法将这些方法结合起来，使json文件扁平化，所有列都读取字符串？

我找到了一个有效的解决方案，能够导入和扁平json，以及将所有文本转换为字符串

#将ARIC json文件中的数据导入数据帧的函数
def数据导入（路径）：
以打开（路径）作为数据：
d=json.load（数据）
数据\u IMP=json\u规范化（d）
返回数据导入
# --------------------------------------------------------------------------------------------------------- #
#清除数据文件的函数
def数据清洗（数据导入）：
数据清洗=数据导入替换（np.nan，，，regex=True）
Data\u Cleanse=Data\u Cleanse.astype（str）
返回数据\u清除

我找到了一个有效的解决方案，能够导入和展平JSON，以及将所有文本转换为字符串

#将ARIC json文件中的数据导入数据帧的函数
def数据导入（路径）：
以打开（路径）作为数据：
d=json.load（数据）
数据\u IMP=json\u规范化（d）
返回数据导入
# --------------------------------------------------------------------------------------------------------- #
#清除数据文件的函数
def数据清洗（数据导入）：
数据清洗=数据导入替换（np.nan，，，regex=True）
Data\u Cleanse=Data\u Cleanse.astype（str）
返回数据\u清除