Python 如何在最后一次出现值后删除所有行？

我有一个带有字符串列的dataframe，我希望在名称最后一次出现之后删除所有行

first_name
Andy
Josh
Mark
Tim
Alex
Andy
Josh
Mark
Tim
Alex
Andy
Josh
Mark

我想在Alex最后一次出现后删除行，所以删除Andy、Josh和Mark的行

我想我会在第一次出现之前删除：

df=df[（df.first\u name=='Alex'）.idxmax（）：]

，但不知道如何删除最后一行

谢谢

mask

和

bfill

---

cumsum

和

idxmax

---

cumsum

和

max

u=（df['first_name']='Alex'）.shift（）.cumsum（）
df[u

argmax

---

最后一个有效索引

---

选择3

---

选择4

---

备选案文5 这太傻了

df[np.logical_or.accumulate(df.first_name.eq('Alex')[::-1])[::-1]]

df.loc[:(df['first_name'] == 'Alex').cumsum().idxmax()]

  first_name
0       Andy
1       Josh
2       Mark
3        Tim
4       Alex
5       Andy
6       Josh
7       Mark
8        Tim
9       Alex

u = (df['first_name'] == 'Alex').shift().cumsum()
df[u < u.max()]

  first_name
1       Josh
2       Mark
3        Tim
4       Alex
5       Andy
6       Josh
7       Mark
8        Tim
9       Alex

df.iloc[:len(df) - (df.first_name.to_numpy() == 'Alex')[::-1].argmax()]

  first_name
0       Andy
1       Josh
2       Mark
3        Tim
4       Alex
5       Andy
6       Josh
7       Mark
8        Tim
9       Alex

df.loc[:df.where(df == 'Alex').last_valid_index()]

df.loc[:df.first_name.eq('Alex')[::-1].idxmax()]

df.iloc[:np.flatnonzero(df.first_name.eq('Alex')).max() + 1]

df[np.logical_or.accumulate(df.first_name.eq('Alex')[::-1])[::-1]]