Python 如何计算列值的字符串中的字符数，并使用pandas按结果计数对行进行分组？

我有列名为的.csv文件：

id    name
1    sample1
2    sample3
3    sample four
4    sample.five
5    sample.six.com

我需要打印结果如下（按行数降序排列）：

我尝试了以下方法，但这并不是我真正想要的：

In [106]:
df['NAME_Count'] = df['name'].str.len()
df

Out[106]:
       name        NAME_Count
0     sample1        7

---

第一个新列不是必需的，您可以将

str.len

传递到

groupby

并用于计数：

df1 = df.groupby(df['name'].str.len().rename('chars')).size().reset_index(name='id_count')
print (df1)
   chars  id_count
0      7         2
1     11         2
2     14         1

如果要先创建新列，解决方案有点变化：

df['NAME_Count'] = df['name'].str.len()
df1 = df.groupby('NAME_Count').size().reset_index(name='count')

df['NAME_Count'] = df['name'].str.len()
df1 = df.groupby('NAME_Count').size().reset_index(name='count')