Python 是否在数据帧中查找连续出现的字符串？

我有这样一个数据帧：

  log_alerts 
0         no   
1        yes    
2        yes   
3         no    
4        yes   
5        yes
6        yes
7        yes

我试图在log_alerts（日志警报）列中找到持续出现的yes（是），在第三次出现时，代码应该会提示

预期产出：

  log_alerts    message
0         no   none
1        yes   none
2        yes   none
3         no   none
4        yes   none
5        yes   none
6        yes   continuity found
7        yes   Review again

我怎样才能做到这一点

可以使用熊猫图书馆完成吗？

我相信您需要：

• 首先通过比较ed列和
• 仅筛选

  yes

  行
• 通过获取每个组的计数，并添加与原始数据帧具有相同索引的

  系列

• 上次创建新列的方法

---

---

详细信息：

print (type(a))
<class 'pandas.core.series.Series'>

print (a)
1    2
2    2
4    4
5    4
6    4
7    4
Name: log_alerts, dtype: int32

打印（类型（a））
印刷品（a）
1    2
2    2
4    4
5    4
6    4
7    4
名称：日志警报，数据类型：int32

如果

7 yes

，会发生什么情况？@jezrael，那么它也应该给出与“review”相同的提示。@jezrael，最后一行的输入如中所示？？是，现在它是正确的。它给出了一个属性错误，即“AttributeError:无法访问'DataFrameGroupBy'对象的属性'index'，请尝试使用'apply'方法”我使用了cumcount。@Dheeraj-

详细信息

已添加到答案中。

masks = [counts == 2, counts > 2]
df['message'] = np.select(masks, ['continuity found','Review again'], default=None)
print (df)
  log_alerts           message
0         no              None
1        yes              None
2        yes              None
3         no              None
4        yes              None
5        yes              None
6        yes  continuity found
7        yes      Review again

print (type(a))
<class 'pandas.core.series.Series'>

print (a)
1    2
2    2
4    4
5    4
6    4
7    4
Name: log_alerts, dtype: int32