在Python中识别和转换时区

在我的文件中，我有ISO 8061格式的日期列和时区信息，下面是示例输入

0001-01-01T00:00:00-05:00
2009-01-29T07:00:00-05:00
2009-01-29T13:00:00-05:00
2009-01-29T18:55:00-05:00
2010-01-22T12:00:00-05:00
2010-07-20T00:25:00-04:00
2010-08-14T00:30:00-04:00
2011-06-19T08:25:00.41683-04:00

所以格式是YYYY-MM-DDTHH:MM:SS[f]-AB:CD

我想知道如何将给定数据格式化为RFC 2445 iCalendar规范[DTSTART]要求的格式，例如：

19970714T133000                    ;Local time
19970714T173000Z                   ;UTC time
TZID=US-Eastern:19970714T133000    ;Local time and time

我目前有以下代码用于解析

>>> import dateutil.parser
>>> import dateutil
>>> import datetime
>>> dateutil.parser.parse('2009-01-29T07:00:00-05:00')
datetime.datetime(2009, 1, 29, 7, 0, tzinfo=tzoffset(None, -18000))

我想知道如何识别时区['-04:00'，'-05:00']，以及如何将它们转换为UTC

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多谢各位

我有点困惑。dateutil已经为您解析了时区信息。tzinfo=tzoffset（无，-18000）。一小时有3600秒-5点是-18000s@Leonardo.Z所以如果我只是从原始日期时间减去5小时，我会得到UTC日期时间？不，你不应该手动减去

dt=dateutil.parser.parse（'2009-01-29T07:00:00-05:00'）

，datatime对象有一个方法来进行时区转换：

dt.astimezone（pytz.utc）

@Leonardo.Z谢谢Leo:）希望你有一个轻松的一天：）Leonardo是对的。此外，您还需要5小时才能返回UTC。偏移表示时间比UTC晚5小时。还要认识到，仅仅因为你有-5或-4并不意味着你可以知道这是美国东部时间。