Python 你如何创建一个垂直排列的numpy？

有没有一种方法可以在不经过这些额外步骤的情况下获得垂直排列？

您可以使用：

np.newaxis

只是

None

的别名，由

numpy

开发人员添加，主要是为了可读性。因此，

np.arange（10）[：，None]

将产生与上述解决方案相同的精确结果

编辑：

另一个选择是：

>>> np.arange(10)[:, np.newaxis]
array([[0],
       [1],
       [2],
       [3],
       [4],
       [5],
       [6],
       [7],
       [8],
       [9]])

我会：

np.expand_dims(np.arange(10), axis=1)

---

与np.array不同，重塑是一个轻量级操作，它不会复制数组中的数据。

您已经在那里执行了一些不必要的步骤，

np.array（）

和

[]

是不必要的，因为

np.arange

返回一个numpy数组。你可以只做

np.arange（10）.transpose（）

@Brionius，

transpose

一个1d数组没有任何作用。OP正在使用

[]

向数组添加额外维度，并询问是否有更有效的方法来实现相同的结果。@BiRico啊，你说得对，我错了。“你已经在那里做了一些不必要的步骤”--我想，这就是我问的原因。@BiRico有没有其他方法向数组添加维度？出于某种原因，我的

np.array

实际上不起作用……idk为什么。在旁注中，你也可以做

任何事情。重塑（-1，1）

，以避免必须指定第一维度的大小。@JasonS，我添加了一个带有示例的链接。@JasonS-看一下：文档相当一致，所以请参阅其中一本指南或书籍（正如Akavall链接到的）更多的例子。@JasonS我也不知道…我同意…@SaulloCastro，好问题，所以我猜

np。之所以引入newaxis仅仅是因为它更容易阅读。
np.expand_dims(np.arange(10), axis=1)

np.arange(10).reshape((10, 1))