Python在写入表时删除所有表索引

下面的代码读取一个MYSQL select命令，该命令由左键将多个表连接在一起形成。然后我想把结果写到另一个表中。但是，当我这样做时，（使用Pandas），它工作正常，数据被添加到表中，但它以某种方式破坏了表中的所有索引，包括主键

代码如下：

q = "SELECT util.peer_id as peer_id, util.date as ts, weekly_total_page_loads as page_loads FROM %s.%s as util LEFT JOIN \
(SELECT peer_id, date, score FROM %s.%s  WHERE date = '%s') as scores \
ON util.peer_id = scores.peer_id AND util.date = scores.date  WHERE util.date = '%s';"\
    % (config.database_peer_groups, config.table_medians, \
   config.database_peer_groups, config.db_score, date, date)

group_export = pd.read_sql(q, con = db)

q = 'USE %s;' % (config.database_export) 
cursor.execute(q) 
group_export.to_sql(con = db, name = config.table_group_export, if_exists = 'replace', flavor = 'mysql', index = False)
db.commit()

有什么想法吗

编辑：

似乎通过使用if_exists='replace'，Pandas会删除表并重新创建它，而当它重新创建它时，它不会重建索引

此外，这个问题： 建议通过使用sqlalchemy引擎，它可能会潜在地解决这个问题

编辑：

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当我使用if_exists=“append”时，问题不会出现，只有if_exists=“replace”才会出现问题。

是的，这只是pandas

to_sql

方法中缺少功能的问题。最好的解决方案只是追加，并以另一种方式使用正确的主键创建表。我希望有一种方法可以在重新创建表时创建主键和索引。因此我问了另一个问题：是的，这只是pandas

to_sql

方法中缺少特性的问题。最好的解决方案只是追加，并以另一种方式使用正确的主键创建表。我希望有一种方法可以在重新创建表时创建主键和索引。因此我问了另一个问题：是的，这只是pandas

to_sql

方法中缺少特性的问题。最好的解决方案只是追加，并以另一种方式使用正确的主键创建表。我希望有一种方法可以在重新创建表时创建主键和索引。因此，我提出了另一个问题：