Python 熊猫：基于另一列将列拆分为较小的列'；s值

我有以下数据帧：

import pandas

df = pandas.DataFrame({'Status': ['Draft', 
   'Active','Completed','Completed', 'Draft', 'Active'], 'Region': 
   ['Europe','Europe', 'Asia','Australia', 'Asia', 'Australia'],'Budget': [1000,
   2000,3000,4000,5000,6000]})

我将其分组和汇总如下：

grouped_by_region = df.groupby('Region').agg({'Budget':sum})

因此，

print（按区域分组）

的输出为：

Region    Budget

Asia         8000
Australia   10000
Europe       3000

我要做的是将预算列拆分为“预算草案”、“预算活动”、“预算完成”列。因此，基本上我需要创建基于“Status”列值的新列，并相应地重命名它们

---

如何实现这一点？

IIUC，您只需将

状态添加到您的groupby并取消堆栈：

df.groupby(['Region', 'Status']).agg({'Budget':sum}).unstack(fill_value=0)

          Budget                
Status    Active Completed Draft
Region                          
Asia           0      3000  5000
Australia   6000      4000     0
Europe      2000         0  1000

尽管评论中提出的
pivot
解决方案在这种情况下同样有效
，
df.pivot\u表（'Budget'、'Region'、'Status'，np.sum）
请参见问题4的答案