Python数据帧从列表中按值删除行

我有一个相当简单的问题，但我找不到一个干净的方法。我希望根据特定列（id）中的值从数据帧中删除一些行，但我只希望一次删除一个事件（最好是随机的）。以下是一个例子：

我有以下要删除的ID列表：

idsToDelete = [1,2,2,3,3]

换句话说，我想删除一个id=1的随机行、两个id为2的随机行和两个id为3的随机行

我有以下数据帧：

list1 = np.array([[1,0],[1,0],[2,0],[2,0],[2,0],[2,0],[3,0],[3,0],[3,0]])
df = pd.DataFrame(list1, columns=["id","class"])

id | class ------ | ------ 1 | 0 2 | 0 2 | 0 3 | 0 id |类 ------ | ------ 1 | 0 1 | 0 2 | 0 2 | 0 2 | 0 2 | 0 3 | 0 3 | 0 3 | 0 我的目标是获得此数据帧：

list1 = np.array([[1,0],[1,0],[2,0],[2,0],[2,0],[2,0],[3,0],[3,0],[3,0]])
df = pd.DataFrame(list1, columns=["id","class"])

id | class ------ | ------ 1 | 0 2 | 0 2 | 0 3 | 0 id |类 ------ | ------ 1 | 0 2 | 0 2 | 0 3 | 0

---

有什么想法吗？

这是可行的，但不是随机的：

for currentID in idsToDelete:
    df = df.drop(df[df.id == currentID].index[0])

---

否我不想删除重复项，我想删除一个id为1的随机行，3个id为2的随机行和2个id为3的随机行。假设输出中可能存在重复项。我更改了示例以使其更清晰。而且碰巧也是迭代的。是的。你可以改变这一点-传递你想要保留的

id

列表。有一个矢量化的解决方案。您可以使用“sample”方法来洗牌数据帧：sample（frac=1）