Python 我想在matplotlib热图的列之间添加额外的空间，我该怎么做？

我试图在热图的列之间添加额外的空间。现在，我已经将热图的线宽设置为18，这使得“瓷砖”之间的间隙均匀，但我希望两列之间的间隙比水平间隙更宽

我查看了matplitlib.collections源代码，发现：

 def set_linewidth(self, lw):
        """
        Set the linewidth(s) for the collection.  *lw* can be a scalar
        or a sequence; if it is a sequence the patches will cycle
        through the sequence

        Parameters
        ----------
        lw : float or sequence of floats
        """
        if lw is None:
            lw = mpl.rcParams['patch.linewidth']
            if lw is None:
                lw = mpl.rcParams['lines.linewidth']
        # get the un-scaled/broadcast lw
        self._us_lw = np.atleast_1d(np.asarray(lw))

        # scale all of the dash patterns.
        self._linewidths, self._linestyles = self._bcast_lwls(
            self._us_lw, self._us_linestyles)
        self.stale = True

不过，似乎我在这个函数上一事无成。我试图给它一个宽度列表而不是一个变量，但是线宽只注册列表中的第一个元素

编辑： 非常感谢约翰的解决方案。 对于那些提问的人来说，这是我的代码，导致了图片中的热图

self.axes[i].pcolormesh(data,  cmap = "YlGnBu", edgecolor=BG_COLOUR, \
      linewidths=18, vmin=0.0, vmax=1.0)

以下代码是JohanC解决方案的应用

self.axes[sel].pcolormesh(data,  cmap = "YlGnBu", vmin=0.0, vmax=1.0)
for j in range(data.shape[0] + 1):
     self.axes[sel].axhline(j, color=BG_COLOUR, lw=20)
for j in range(data.shape[1] + 1):
     self.axes[sel].axvline(j, color=BG_COLOUR, lw=60)

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您可以明确地绘制不同宽度的水平线和垂直线：

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入seaborn作为sns
data=np.random.rand（5,2）
ax=sns.热图（数据）
对于范围内的i（data.shape[0]+1）：
ax.axhline（i，color='white'，lw=20）
对于范围内的i（data.shape[1]+1）：
ax.axvline（i，颜色为白色，lw=60）
plt.show（）

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您应该粘贴代码以获取热图，而不是matplotlib的源代码，以便其他人更好地理解您的问题。具体来说，了解这些热图是否是网格模式中的6个独立热图（对于这6个热图，

gridspec

可能会有帮助），以及它们是否是单个绘图上的网格线会很有帮助。你能发布一个MWE吗？很有魅力。非常感谢：）