Python 数组的形状（单位：NumPy）

在《神经网络与通过DeepLearning.AI进行的深度学习》课程中，我对第二周的编程作业有疑问

train_set_x_orig, train_set_y, test_set_x_orig, test_set_y, classes = load_dataset()

在上面的代码段中，他们说train\u set\u x\u orig是一个形状的numpy数组（m\u train，num\u px，num\u px，3）

有人请帮助我理解train\u set\u x\u orig的形状是如何（m\u train，num\u px，num\u px，3），即使是我也无法想象numpy数组train\u set\u x\u orig的内容看起来像一幅图像。 在python中，请使用以下代码

导入matplotlib.pyplot作为plt
对于列车中的i\u集合\u x\u原点：
img=np.array（i.astype（'uint8'））
plt.imshow（img）
plt.show（）

这将逐一显示所有图像。 第一维度是图像的数量， 第二个维度是宽度 三维是高度

---

第四维是颜色通道

这是非常特定于代码库的东西。有一个名为

load\u dataset（）

的函数返回一个对象元组，其中一个是名为

train\u set\u x\u orig

的numpy数组。这些数据是关于什么的？通常，图像有三个通道。示例解释：

（m\u序列，num\u px，num\u px，3）

=

n个图像

*

n个像素宽度

*

n个像素高度=n个像素宽度

*

3个颜色通道

（例如RGB）