在Python中如何将两个2D数组组合成以下内容？

假设我有2个二维数组，如下所示：

A = [[1, 2],
     [3, 4]]

B = [[5, 6, 7],
     [8, 9, 8],
     [7, 6, 5]]

是否有一个numpy函数将a和B组合成C，如下所示

C = [[1, 2, 0, 0, 0],
     [3, 4, 0, 0, 0],
     [0, 0, 5, 6, 7],
     [0, 0, 8, 9, 8],
     [0, 0, 7, 6, 5]]

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谢谢

您可以开发自己的程序来实现这一点，应该不会太难

以下是一些开始步骤：

前面在A的所有元素中附加0，后面在B的所有元素中附加0，使其长度相等

然后简单地在结果矩阵中填入A和B的值

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您可以开发自己的程序来实现这一点，这应该不会太难

以下是一些开始步骤：

前面在A的所有元素中附加0，后面在B的所有元素中附加0，使其长度相等

然后简单地在结果矩阵中填入A和B的值

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如果你想做很多线性代数运算，/将是你的朋友。对于创建块对角矩阵的特殊问题，请节省时间：

In [14]: from scipy.linalg import block_diag

In [16]: A = [[1, 2],
    ...:      [3, 4]]
    ...:

In [17]: B = [[5, 6, 7],
    ...:      [8, 9, 60],
    ...:      [10, 20, 0]]
    ...:

In [18]: block_diag(A, B)
Out[18]:
array([[ 1,  2,  0,  0,  0],
       [ 3,  4,  0,  0,  0],
       [ 0,  0,  5,  6,  7],
       [ 0,  0,  8,  9, 60],
       [ 0,  0, 10, 20,  0]], dtype=int32)

否则（编辑：注意原始形式的问题实际上没有指定所需的解决方案涉及NumPy），如果您只想使用vanilla Python，假设所有块都是方形的，您可以执行以下操作

[a + [0]*len(B) for a in A] + [[0]*len(A) + b for b in B]

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如果你想做很多线性代数运算，/将是你的朋友。对于创建块对角矩阵的特殊问题，请节省时间：

In [14]: from scipy.linalg import block_diag

In [16]: A = [[1, 2],
    ...:      [3, 4]]
    ...:

In [17]: B = [[5, 6, 7],
    ...:      [8, 9, 60],
    ...:      [10, 20, 0]]
    ...:

In [18]: block_diag(A, B)
Out[18]:
array([[ 1,  2,  0,  0,  0],
       [ 3,  4,  0,  0,  0],
       [ 0,  0,  5,  6,  7],
       [ 0,  0,  8,  9, 60],
       [ 0,  0, 10, 20,  0]], dtype=int32)

否则（编辑：注意原始形式的问题实际上没有指定所需的解决方案涉及NumPy），如果您只想使用vanilla Python，假设所有块都是方形的，您可以执行以下操作

[a + [0]*len(B) for a in A] + [[0]*len(A) + b for b in B]

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在字符串周围加引号会杀了你吗？显然，最好的方法是尝试编写一个解决方案。事实上，你应该试试看。或者至少展示一下你尝试了什么，哪里不起作用，你的确切问题是什么。我们帮助您解决代码问题，通常我们不提供全面的解决方案。嗨，帕特里克，谢谢您的回复。我可以从头开始设计这个解决方案，但是我正在寻找一个可以实现这个功能的numpy函数，而不是重新设计轮子。在字符串周围加引号会让你丧命吗？显然，最好的方法是尝试编写一个解决方案。事实上，你应该试试看。或者至少展示一下你尝试了什么，哪里不起作用，你的确切问题是什么。我们帮助您解决代码问题，通常我们不提供全面的解决方案。嗨，帕特里克，谢谢您的回复。我可以从头开始设计这个解决方案，但是我正在寻找一个numpy函数来实现这个功能，而不是重新设计轮子。谢谢。“scipy.linalg.block_diag（）”是我要找的。谢谢。“scipy.linalg.block_diag（）”是我要找的。