Python 熊猫石斑鱼问题的关键是一个索引

我有一个熊猫数据框，格式如下：

                Response
Time    
2018-01-14 00:00:00 201
2018-01-14 00:00:00 400
2018-01-14 00:00:00 200
2018-01-14 00:00:00 400
2018-01-14 00:00:00 200

时间是索引列

我想得到随时间（15分钟间隔）分组的响应图，因此我写了以下内容：

for ind, itm in enumerate(df_final['Response'].unique()):
    ax=df_final[df_final['Response'] == itm].groupby(pd.Grouper(key='Time',freq='15Min')).count().plot(kind='bar', figsize=(15,10), title="Response Codes")
    ax.legend(["Response: {}".format(itm)])

这适用于折旧的TimeGrouper，上面代码中的第二行是：

ax=df_final[df_final['Response'] == item].groupby(pd.TimeGrouper(freq='15Min')).count().plot(kind='bar', figsize=(15,10), title="Response Codes")

但是当我运行Grouper代码时，我得到了一个错误：

KeyError: 'The grouper name Time is not found'

我还将键更改为df_final.index.name，但这也导致了KeyError:“找不到grouper名称时间”

索引的类型为index，但我将其更改为DatetimeIndex：

type(df_final.index)

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex

更改索引类型并运行后：

ax=df_final[df_final['Response'] == itm].groupby(pd.Grouper(key=df_final.index, freq='15Min')).count().plot(kind='bar', figsize=(15,10), title="Response Codes")

我得到：

TypeError: unhashable type: 'DatetimeIndex'

我显然错过了什么。我做错了什么

为了显示索引是什么，df_final.index给出了结果：

DatetimeIndex(['2018-01-14 00:00:00', '2018-01-14 00:00:00',
           '2018-01-14 00:00:00', '2018-01-14 00:00:00',
           '2018-01-14 00:00:00', '2018-01-14 00:00:00',
           '2018-01-14 00:00:00', '2018-01-14 00:00:00',
           '2018-01-14 00:00:00', '2018-01-14 00:00:00',
           ...
           '2018-01-15 00:00:00', '2018-01-15 00:00:00',
           '2018-01-15 00:00:00', '2018-01-15 00:00:00',
           '2018-01-15 00:00:00', '2018-01-15 00:00:00',
           '2018-01-15 00:00:00', '2018-01-15 00:00:00',
           '2018-01-15 00:00:00', '2018-01-15 00:00:00'],
          dtype='datetime64[ns]', name='Time', length=48960011, freq=None)

在耶斯雷尔的帮助下进行了一些调查后，问题似乎出现在绘图法中。我将代码分解为：

for ind, itm in enumerate(df_final['Response'].unique()):
    ax=df_final[df_final['Response'] == itm].groupby(pd.Grouper(level='Time', freq='15Min')).count()
    ax.plot(kind='bar', figsize=(15,10), title="Response Codes")

在绘图行中出现的错误为：

~/anaconda2/envs/py3env/lib/python3.6/site-packages/pandas/plotting/_core.py in __init__(self, data, kind, by, subplots, sharex, sharey, use_index, figsize, grid, legend, rot, ax, fig, title, xlim, ylim, xticks, yticks, sort_columns, fontsize, secondary_y, colormap, table, layout, **kwds)
     98                  table=False, layout=None, **kwds):
     99 
--> 100         _converter._WARN = False
    101         self.data = data
    102         self.by = by

NameError: name '_converter' is not defined

我不知道我是否做错了什么，或者matplotlib中是否有错误，但这是我发现自己被卡住的位置。前一行ax显示了预期的计数和时间

我认为您需要：

pd.Grouper(level='Time',freq='15Min')

我相信您可以将列

Response

添加到

groupby

，通过

unstack

重塑形状并打印：

a = df_final.groupby([pd.Grouper(level='Time',freq='15Min'), 'Response'])['Response'].count()
a.unstack().plot(kind='bar', figsize=(15,10), title="Response Codes")

---

看来问题出在matplotlib版本上。当我回到版本2.0.2时，我没有任何问题。只需使用以下工具卸载matplotlib 2.1.1版：

! pip uninstall -y matplotlib && pip install matplotlib==2.0.2

---

然后再次导入matplotlib，代码all works

会出现错误：NameError:name'\u converter'未定义OK，其他解决方案如何

pd.gropper（level='Time'，freq='15Min'）

？名称错误：名称'\u converter'未定义您的pandas版本是什么？我假设是最新版本。就在今天早上，我安装了一个小熊猫。您如何找到已安装的版本？