Python 使用另一个数据帧中的值调用函数

我定义了一个函数

def test_function(id):
.....
.....
.....

我是通过

df = test_function('123')

但我现在想做的是，我有另一个数据帧df2=

values
123
354
645
456
176

我想写一个apply函数，从df2一次取一个值 并运行我的test_函数，而不是手动添加值

而且我的df应该附加到不同的值中， 使df包含一个列名称“value”，该列名称将是一次选择一个的值

我认为您需要最后一个：

注意：

[]

是必需的，因为

pandas

函数-so

df2.values

返回

numpy数组

和

df2['values']

选择列

values

。与pandas中的某些函数同名的其他列名也存在相同的问题，如

count

，

size

，

sum

---

无需每次调用此函数，而是执行以下操作：

df = pd.DataFrame(columns=['Val'])
df['Val']=list(df2['values'])

---

`df['values']`或'df2['values']`抱歉

df2['values']

我不确定

df

，但它似乎需要像

df['values']

一样的东西。我得到的结果是

pandas.core.series.series

，因为我把它存储在

d3=df2[/values']中。应用（测试函数）

df3中有3个表。我可以将这3个表连接成一个表，并将类型（df3）作为数据帧而不是系列。因此需要

concat

？类似于

pd.concat（[df31，df32，df33]）

或

pd.concat（[df31，df32，df33]，axis=1）

？

df = pd.DataFrame(columns=['Val'])
df['Val']=list(df2['values'])