Python 在图形下设置颜色贴图

我知道这是有很好的文档记录的，但我很难在代码中实现这一点

我想用彩色地图给图表下面的区域着色。是否可能有一种颜色，即30以上的任何点的红色，以及直到该点的渐变

我正在使用fill_-between方法，但是如果有更好的方法，我很乐意改变这个方法

def plot(sd_values):

    plt.figure()
    sd_values=np.array(sd_values)
    x=np.arange(len(sd_values))
    plt.plot(x,sd_values, linewidth=1)
    plt.fill_between(x,sd_values, cmap=plt.cm.jet)
    plt.show()

这是目前的结果。我已经尝试了

axvspan

，但是没有

cmap

作为选项。为什么下图不显示颜色贴图

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我不确定

cmap

参数是否应该是

fill\u-between

绘图命令的一部分。在您的情况下，可能需要使用

fill（）

命令

这些填充命令可创建多边形或多边形集合。多边形集合可以采用

cmap

，但使用

fill

无法提供其应上色的数据

（据我所知）当然不可能用渐变填充单个多边形

下一个最好的办法就是假装。可以打印着色图像并基于创建的多边形对其进行剪裁

# create some sample data
x = np.linspace(0, 1)
y = np.sin(4 * np.pi * x) * np.exp(-5 * x) * 120

fig, ax = plt.subplots()

# plot only the outline of the polygon, and capture the result
poly, = ax.fill(x, y, facecolor='none')

# get the extent of the axes
xmin, xmax = ax.get_xlim()
ymin, ymax = ax.get_ylim()

# create a dummy image
img_data = np.arange(ymin,ymax,(ymax-ymin)/100.)
img_data = img_data.reshape(img_data.size,1)

# plot and clip the image
im = ax.imshow(img_data, aspect='auto', origin='lower', cmap=plt.cm.Reds_r, extent=[xmin,xmax,ymin,ymax], vmin=y.min(), vmax=30.)

im.set_clip_path(poly)

给图像一个范围，该范围基本上在整个轴上拉伸图像。然后，剪辑路径使其仅显示在绘制

填充

多边形的位置

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我认为您只需一次绘制一个数据，如：

    import numpy
    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib.cm as cm
    import matplotlib.colors as colors        

    # Create fake data
    x = numpy.linspace(0,4)
    y = numpy.exp(x)

    # Now plot one by one
    bar_width = x[1] - x[0]  # assuming x is linealy spaced
    for pointx, pointy in zip(x,y):
        current_color = cm.jet( min(pointy/30, 30)) # maximum of 30
        plt.bar(pointx, pointy, bar_width, color = current_color)       

    plt.show()

导致：

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谢谢你的帮助，这不是我想要的，因为我真的需要它是一种超过一定值的颜色，但它会很有用！用这种方法当然是可能的。我更新了我的答案。注意

imshow

的

vmin

和

vmax

参数是如何控制阴影的。在我的代码中，

img_数据是什么<代码>sd_值

？此外，奇怪的是，当我绘制它时，颜色是反向的，即顶部为白色，底部为深红色

img_data

是一个数组，其值在y轴的最小值和最大值之间运行。你不必对它做任何事。您可以将cmap从

Reds

更改为

Reds\u r

以更改颜色。啊，是的！非常感谢。