Python 带有不等长列的熊猫数据框将用NA s填充

我想创建一个包含两列的数据框：Python中的deneme和deneme2

deneme = [1, 2, 3, 4]
deneme2 = ['a', 'b', 'c']

它们应该是这样的：

这意味着这两个列表应该在相同的长度上，如果它们不是，并且如果在末尾有一个元素，这意味着第三行必须是NA

我怎么能做这样的事

将它们直接放入数据帧中，例如：

pd.DataFrame(deneme, deneme2) 

不起作用。 谢谢大家!

您可以这样做：

In [928]: deneme = [1, 2, 3, 4]
     ...: deneme2 = ['a', 'b', 'c']

In [929]: if len(deneme) != len(deneme2):
     ...:     deneme2.insert(2, '')
     ...: 

In [930]: df = pd.DataFrame({'deneme': deneme, 'deneme2': deneme2})

In [931]: df
Out[931]: 
   deneme deneme2
0       1       a
1       2       b
2       3        
3       4       c

---

如果需要将空值插入到特定记录中，则需要在相应位置指定

None

：

import pandas as pd

deneme = [1, 2, 3, 4]
deneme2 = ['a', 'b', None, 'c']

df = pd.DataFrame({'deneme': deneme, 'deneme2': deneme2})

输出将是

   deneme deneme2
0       1       a
1       2       b
2       3    None
3       4       c

   deneme deneme2
0       1       a
1       2       b
2       3       c
3       4    None

---

如果要在末尾添加空值，可以使用

itertools.zip\u longest

：

import pandas as pd
import itertools

deneme = [1, 2, 3, 4]
deneme2 = ['a', 'b','c']

df = pd.DataFrame((e for e in itertools.zip_longest(deneme, deneme2)), columns=['deneme', 'deneme2'])

输出将是

   deneme deneme2
0       1       a
1       2       b
2       3    None
3       4       c

   deneme deneme2
0       1       a
1       2       b
2       3       c
3       4    None

只需3步

out = pd.DataFrame({'deneme':deneme})
out.loc[:len(deneme2)-2,'deneme2'] = deneme2[:-1]
out.loc[len(deneme2),'deneme2'] = deneme2[-1]
out
Out[456]: 
   deneme deneme2
0       1       a
1       2       b
2       3     NaN
3       4       c

---

谢谢大家@SimChana31如果答案有所帮助，请考虑投票。