Python 基于另一个相同形状的二维数组对二维numpy数组（按行）排序

具有两个阵列：

X = np.array([[1,2,3], [2,3,1]])
X
array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 1]])
Y = np.array([['A','B', 'C'], ['A','B', 'C']])
Y
array([['A', 'B', 'C'],
       ['A', 'B', 'C']], 
     dtype='|S1')

我试图根据X的值逐行对Y进行排序，而不在每一行中循环，即

xord = X.argsort()

for i in range(X.shape[0]):
    print Y[i][xord[i]]

['A' 'B' 'C']
['C' 'A' 'B']

---

是否有一种更有效的方法可以根据X对应的行顺序对数组Y进行排序？

首先，您可以使用

np.argsort

在排序后根据这些位置获取

X

元素的索引，然后您可以使用

np.take（）根据
X
的索引从
Y
获取元素：

>>> s=np.argsort(X)
>>> np.take(Y,s)
array([['A', 'B', 'C'],
       ['C', 'A', 'B']], 
      dtype='|S1')

我认为这并不能回答问题。这如何像for循环那样保持行的对齐？尝试使用Y，如下所示，它更清楚地显示了问题Y=np.array（[[A'，'B'，'C']，['X'，'Y'，'Z']））