Python 在数据集中添加或删除特定行或列
创建后,如何从NxM阵列中添加或删除特定的行或列 我的问题与类似,但我不想盲目地截断或扩展数组。删除时,我需要能够指定要删除的确切行或列Python 在数据集中添加或删除特定行或列,python,hdf5,h5py,Python,Hdf5,H5py,创建后,如何从NxM阵列中添加或删除特定的行或列 我的问题与类似,但我不想盲目地截断或扩展数组。删除时,我需要能够指定要删除的确切行或列 对于添加,我知道在创建初始数据集时必须指定maxshape=(None,None),但该方法似乎不允许您指定在缩小大小时哪些行或列被截断。h5py并不是专门为此设计的。可能是一个更好的库,因为它是围绕表的概念构建的 话虽如此,以下是如何做到这一点: In [1]: f = h5py.File('test.h5') In [2]: arr = rand(4,4
对于添加,我知道在创建初始数据集时必须指定
maxshape=(None,None)
,但该方法似乎不允许您指定在缩小大小时哪些行或列被截断。h5py并不是专门为此设计的。可能是一个更好的库,因为它是围绕表的概念构建的
话虽如此,以下是如何做到这一点:
In [1]: f = h5py.File('test.h5')
In [2]: arr = rand(4,4)
In [3]: dset = f.create_dataset('foo',data=arr,maxshape=(2000,2000))
In [4]: dset[:]
Out[4]:
array([[ 0.29732874, 0.59310285, 0.61116263, 0.79950116],
[ 0.4194363 , 0.4691813 , 0.95648712, 0.56120731],
[ 0.76868585, 0.07556214, 0.39854704, 0.73415885],
[ 0.0919063 , 0.0420656 , 0.35082375, 0.62565894]])
In [5]: dset[1:-1,:] = dset[2:,:]
In [6]: dset.resize((3,4))
In [7]: dset[:]
Out[7]:
array([[ 0.29732874, 0.59310285, 0.61116263, 0.79950116],
[ 0.76868585, 0.07556214, 0.39854704, 0.73415885],
[ 0.0919063 , 0.0420656 , 0.35082375, 0.62565894]])
这将从dset
中删除列1。在将数据集缩小一列之前,它分别将第2列和第3列指定给第1列和第2列。交换下标以删除第1行。如果你打算经常这样做的话,你可以很容易地写一个包装