在Python中解析包含大整数的字符串

在Python中将.txt文件中的数据集解析为Excel文件（.csv）时遇到问题

源代码如下所示：

fin = open(filename,'r')
reader = csv.reader(fin)
for line in reader:
    list = str(line).split()
    print list3
    print str(list3[1])

10134.5 -123 9.9527

我的数据示例如下所示：

fin = open(filename,'r')
reader = csv.reader(fin)
for line in reader:
    list = str(line).split()
    print list3
    print str(list3[1])

10134.5 -123 9.9527

Python屏幕输出如下所示

["['10134.5", '-123', '9.9527,"']" 

-131.7000

所以我假设

list3[1]

是一个

float

或此时的一个数字，这会导致一些溢出，因为100000大于它所能容纳的容量。。。 您知道如何让Python将其视为

字符串

而不是

整数

You do not need to split, or to cast to string... numbers inside the list are strings.

fin = open(filename,'r')
reader = csv.reader(fin)
for line in reader:
    print(line)

输出

---

['10134.5'、'-123'、'9.9527']

列表3从哪里获得值？应该是

print list

和

print str（list[1]）

而不是

list3

？哦，它确实有用！