Python 将数据帧中的列从float截断为int

我有一个数据框（

df

），它有一个

Age

列，看起来像

              Age
0       59.917864
1       50.387406
2       50.387406
3       55.008898

我正在尝试创建一个新的列调用

Age\u truncated

，它将

Age

列作为一个整数，如下所示：

              Age  Age_truncated
0       59.917864             59  
1       50.387406             50
2       50.387406             50
3       55.008898             55

我试过：

df[("Age_truncated")] = df["Age"].astype(int)
df["Age_truncated"] = int(df["Age"])

---

没有成功。我还可以尝试什么呢？

您可以使用

floor

从

numpy

df['Age1']=np.floor(df.Age).astype(int)
df
Out[414]: 
         Age  Age1
0  59.917864    59
1  50.387406    50
2  50.387406    50
3  55.008898    55

---

df[“Age”].astype（int）

应该可以工作，即使在

df[（“Age\u被截断”）]

中有括号（您不需要它们）。当您尝试

df[“Age\u truncated”）=df[“Age”]时，您会收到什么错误。astype（int）

？谢谢，没有错误消息，它只是停止了…..这对我很有用。什么是“它只是停止了”？Python崩溃？

没有返回任何

？引发异常？抱歉，我的意思是程序到达了df[“Age\u truncated”]=df[“Age”行.astype（int）然后停止。我有一个print语句在它之后不运行。您重现了OP的问题吗？