Python 为什么可以'；我不能把这两个数据帧连接在一起吗？

当我尝试连接两个数据帧时，我总是遇到以下问题。它们有两种不同的类型（float64和object），但是我尝试连接的列对于这两个数据帧中的每一个都应该是相同的数据类型

products_df.PROD_NBR
Out[13]: 
0        -7.358825e+10
1        -7.358821e+10
2        -7.204736e+10
3        -7.204735e+10
4        -7.204735e+10
              ...     
189047    9.940000e+22
189048    9.940000e+22
189049    9.950000e+22
189050    9.950000e+22
189051    9.950000e+22
Name: PROD_NBR, Length: 189052, dtype: float64

postransaction_df.PROD_NBR
Out[14]: 
0          1164203101
1         72047351000
2          3600025824
3          7205861079
4         82775501058
             ...     
915739     3660081331
915740    34580265065
915741    31101710042
915742     3927832300
915743    74098527503
Name: PROD_NBR, Length: 915744, dtype: object

当我尝试加入时：

pd.merge(postransaction_df, products_df, on='PROD_NBR')
...
ValueError: You are trying to merge on object and float64 columns. If you wish to proceed you should use pd.concat

products_df.PROD_NBR列出了整个公司的所有产品编号。交易后的产品编号与当时出售的物品有关。难道我不能加入这些吗

---

我完全卡住了。任何帮助都将不胜感激。

当两个表中的公共列的数据类型不同时，就会出现这种情况
您必须使用

df.PROD\u NBR.astype（int）

或

df.PROD\u NBR.astype（float）

然后

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正如错误似乎表明的那样，要连接的列的数据类型不同。

products_df.merge(postransaction_df, products_df, on='PROD_NBR')