Python 计算条件并转换为0/1整数

我正在尝试计算dateTimeIndex，以确定某个日期是否等于某个特定日期，并返回一个新的序列作为结果，其中包含条件的结果，即0/1

我的样本是：

rng = pd.period_range('2019-11-04', '2019-11-12', freq='D',name="Active_Date").to_timestamp()

输出：

例如，如果我的评估标准是“2019-11-06”，我希望返回以下内容：

Int64Index([0,0,1,0,0,0,0,0,0],
           dtype='int64', name='Active_Date')

---

有人能给我指出正确的方向吗？

你可以简单地与

dt.datetime

对象进行比较

import datetime as dt

split = series > dt.datetime(2019, 11, 6)

---

将索引与“评估标准”进行比较，然后将bool结果转换为Int64Index：

pd.Int64Index(rng == '2019-11-06')
# Int64Index([0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0], dtype='int64')

---

（rng==“2019-11-06”）.astype（“int”）

？这也适用。

pd.Int64Index(rng == '2019-11-06')
# Int64Index([0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0], dtype='int64')