Python 使用str.contains创建新列：值的长度与索引的长度不匹配

我见过许多几乎相似的问题，但我仍然没有找到正确的答案

My df有一列['Name']，包含所有类型商店的名称。我想通过在一个新的df['Type']列中给一家杂货店贴上标签'Supermarket'，对它们进行分类

我首先做的是：

df['Type'] = df['Naam'].str.contains('Albert')

df['Type'] = df['Type'].replace({True: 'Supermarkt'})

df['Type'] = (df['Naam'].str.contains('Albert'), 'Supermarkt')

这给出了一个真的假序列

然后我做了这个：

df['Type'] = df['Naam'].str.contains('Albert')

df['Type'] = df['Type'].replace({True: 'Supermarkt'})

df['Type'] = (df['Naam'].str.contains('Albert'), 'Supermarkt')

这是可行的，但不是很聪明。。。。。在为另一家商店编写了另一行str.contains之后，['Type']中的每个值显然都再次变成了Bool

然后我做了这个：

df['Type'] = df['Naam'].str.contains('Albert')

df['Type'] = df['Type'].replace({True: 'Supermarkt'})

df['Type'] = (df['Naam'].str.contains('Albert'), 'Supermarkt')

我的想法是，我将能够重复使用这个代码，并反复使用字符串的另一部分

但是

df['Type'] = (df['Naam'].str.contains('Albert'), 'Supermarkt')

给出一个错误：

值的长度与索引的长度不匹配。我想我理解它的意思，但是我不明白为什么第一个str.contains给出了一个完整的序列，而这一个给出了一个错误

所以我的问题是：有没有办法改变df['Type']=df['Naam'].str.包含'Albert'，'Supermarkt'，1:True变成'Supermarkt'，所有的False值保持不变，或者被其他值取代

提前谢谢。你好，简

# create a selection
boolean_indexer = df['Naam'].str.contains('Albert')

# create your new column 
df.loc[boolean_indexer, 'Type'] = 'Supermarkt'