Python中的列表减法

我有一个逗号分隔的文本文件，内容有点像这样：

pickle_4500@dill.chile, pickle_4501@dill.chile, pickle_4502@dill.chile, pickle_4503@dill.chile, pickle_4504@dill.chile, pickle_4505@dill.chile

我们把它叫做

emails1.csv

。我还有另一个逗号分隔的文本文件：

pickle_4503@dill.chile, pickle_4505@dill.chile

我们把它叫做

emails2.csv

。我需要使用Python从

emails1.csv

中减去

emails2.csv

。伪代码语：

emails1.csv = emails1.csv - emails2.csv

---

Total virgin到Python，但我是基于我发现的几个示例来实现的。它能做我认为它能做的吗？也就是说，将

emails2.csv

中的电子邮件从

emails1.csv

中取出，并将差异放入名为

subtractomatic.csv

的文件中

from sets import Set
import csv

fin = open('emails1.csv', 'rb')
reader = csv.reader(fin)
email_list1 = list(reader)[0]

fin = open('emails2.csv', 'rb')
reader = csv.reader(fin)
email_list2 = list(reader)[0]

email_list1 = list(set(email_list1)-set(email_list2))

fout = open('subtractomatic.csv', 'wb')
writer = csv.writer(fout, quoting=csv.QUOTE_NONE)
writer.writerow(email_list1)

fout.close()

fin.close()
fin.close()

我想是的，因为我的原始文件，即

emails1.csv

，里面有

X

电子邮件，当我打开

subtractomatic.csv

时，里面有电子邮件，当我运行

grep @ -o subtractomatic.csv | wc -l

在终端中，我得到了

X/2

，这很有意义，因为

emails1.csv

的电子邮件数量是

emails2.csv

的两倍。然而，我也是一个新手，所以我不知道我是否正确看待这件事。

用于查找两个列表之间的差异，然后将结果分配回列表1。集合模块提供用于构造和操作唯一元素的无序集合的类。常见用途包括成员资格测试、从序列中删除重复项，以及计算集合上的标准数学运算，如交集、并集、差分和对称差分

>>> l1 = ['pickle_4500@dill.chile', 'pickle_4501@dill.chile', 'pickle_4502@dill.chile', 'pickle_4503@dill.chile', 'pickle_4504@dill.chile', 'pickle_4505@dill.chile']
>>> l2 = ['pickle_4503@dill.chile', 'pickle_4505@dill.chile']
>>> set(l1)-set(l2)
{'pickle_4500@dill.chile', 'pickle_4502@dill.chile', 'pickle_4504@dill.chile', 'pickle_4501@dill.chile'}
>>> list(set(l1)-set(l2))
['pickle_4500@dill.chile', 'pickle_4502@dill.chile', 'pickle_4504@dill.chile', 'pickle_4501@dill.chile']
>>> l1 = list(set(l1)-set(l2))
>>> l1
['pickle_4500@dill.chile', 'pickle_4502@dill.chile', 'pickle_4504@dill.chile', 'pickle_4501@dill.chile']

用于查找两个列表之间的差异，然后将结果分配回列表1。集合模块提供用于构造和操作唯一元素的无序集合的类。常见用途包括成员资格测试、从序列中删除重复项，以及计算集合上的标准数学运算，如交集、并集、差分和对称差分

>>> l1 = ['pickle_4500@dill.chile', 'pickle_4501@dill.chile', 'pickle_4502@dill.chile', 'pickle_4503@dill.chile', 'pickle_4504@dill.chile', 'pickle_4505@dill.chile']
>>> l2 = ['pickle_4503@dill.chile', 'pickle_4505@dill.chile']
>>> set(l1)-set(l2)
{'pickle_4500@dill.chile', 'pickle_4502@dill.chile', 'pickle_4504@dill.chile', 'pickle_4501@dill.chile'}
>>> list(set(l1)-set(l2))
['pickle_4500@dill.chile', 'pickle_4502@dill.chile', 'pickle_4504@dill.chile', 'pickle_4501@dill.chile']
>>> l1 = list(set(l1)-set(l2))
>>> l1
['pickle_4500@dill.chile', 'pickle_4502@dill.chile', 'pickle_4504@dill.chile', 'pickle_4501@dill.chile']

可以使用以下集合：

difference = set(listA) - set(listB)

可以使用以下集合：

difference = set(listA) - set(listB)

您可以设置

B

a

set

并从

a

中过滤出它的内容，而不是其他人使用的全集方法：

b_set = set(B)
a_filtered = [a for a in A if a not in b_set]

这样做的好处是保持

A

中

A的顺序已被过滤（无需删除元素）
与其他人使用的全集方法不同，您可以设置
B
A
并从
A
中过滤出它的内容：

b_set = set(B)
a_filtered = [a for a in A if a not in b_set]

这样做的好处是在
A\u filtered
中保持
A
的顺序（不包含要删除的元素）
您可以执行以下操作：
list\u A=list（set（list\u A）-set（list\u b））
要清楚，上面的“=”是一个重新分配操作符。大家好，欢迎来到StackOverflow！我已经为您的问题添加了正确的代码格式，并删除了一些与您的问题无关的额外文本。请查看我们的常见问题。如果你能明确地说出你期望的结果，你会得到符合你期望的答案。“psuedocodenese”由Pickel_Pilot于2015年2月18日（星期三）20:50:27（太平洋标准时间）创造，如果我愿意的话，可能正在向美国专利商标局申请注册^_^您可以执行以下操作：
list\u a=list（set（list\u a）-set（list\u b））
要清楚，上面的“=”是一个重新分配运算符。您好，欢迎使用StackOverflow！我已经为您的问题添加了正确的代码格式，并删除了一些与您的问题无关的额外文本。请查看我们的常见问题。如果你能明确地说出你期望的结果，你会得到与你期望相符的答案。“psuedocodenese”由Pickel_Pilot于2015年2月18日（星期三）20:50:27（太平洋标准时间）创造，如果我愿意，可能正在向美国专利商标局申请注册。^ ^。。。如果您希望以后列表保持有序，您可以使用
排序
。如果您希望以后列表保持有序，您可以使用
排序
。您的意思是说
如果a不在b_集中
？此外，为什么要将
B
更改为集合呢？您可以使用
B
，这是一个列表，因为它是正确的吗？您的意思是说如果a不在B_集合中，就说
？此外，为什么要将
B
更改为集合呢？你可以使用
B
，这是一个列表，因为它是对的？我会对你说实话，阿维纳什·拉吉，我检查了你的，因为我喜欢你的头像^_^事实上，我收回这一点，我检查了你的头像，因为我喜欢你的头像小的时候。我以为它是一只绿色的武士独眼巨人，有三颗向上的牙齿，但当我点击它时，它更大了，它就没那么有趣了。不知道我为什么要告诉你。我要对你说实话，阿维纳什·拉吉，我检查了你的头像，因为我喜欢你的头像^_^事实上，我收回这一点，我检查了你的头像，因为我喜欢你的头像小的时候。我以为它是一只绿色的武士独眼巨人，有三颗向上的牙齿，但当我点击它时，它更大了，它就没那么有趣了。不知道我为什么要告诉你这些。