Python Pyplot上的多个x标签

下面是我的直线图代码。我想在当前标签下再加一个x标签（这样我可以显示一周中的几天）

编辑：在遵循文档之后，我有两个问题。比例从31变为16，一周中的天数与天数不一致

data['DAY']=["01","02","03","04","05","06","07","08","09","10","11","12","13","14","15","16","17","18","19","20","21","22","23","24","25","26","27","28","29","30","31"]

tick_labels=['1','\n\nThu','2','\n\nFri','3','\n\nSat','4','\n\nSun','5','\n\nMon','6','\n\nTue','7','\n\nWed','8','\n\nThu','9','\n\nFri','10','\n\nSat','11','\n\nSun','12','\n\nMon','13','\n\nTue','14','\n\nWed','15','\n\nThu','16','\n\nFri','17','\n\nSat','18','\n\nSun','19','\n\nMon','20','\n\nTue','21','\n\nWed','22','\n\nThu','23','\n\nFri','24','\n\nSat','25','\n\nSun','26','\n\nMon','27','\n\nTue','28','\n\nWed','29','\n\nThu','30','\n\nFri','31','\n\nSat']
tick_locations = np.arange(31)

plt.figure(figsize=(15,8))

plt.xticks(tick_locations, tick_labels)
plt.plot('DAY','SWST',data=data,linewidth=2,color="k")
plt.plot('DAY','WMID',data=data,linewidth=2,color="m")     

plt.xlabel('DAY', fontsize=20)
plt.ylabel('VOLUME', fontsize=20)
plt.legend()

plt.show()

---

您正在寻找的pyplot函数是

plt.xticks（）

。这实际上是

ax.setxticks（）

和

ax.setxticklabels（）

从：

参数：

滴答声：像数组一样

应放置记号的位置列表。你可以通过考试 空列表以禁用XTICK

标签：

array_like，可选在给定位置放置的显式标签列表 locs

您可能需要下面的代码。注意：您可能应该明确设置记号位置和标签，以避免将标签设置在错误的位置：

tick_labels = ['1','\n\nThu','2',..., '31','\n\nSat')
plt.xticks(tick_locations, tick_labels)

请注意，面向对象的API（即使用

ax.

）允许更多可定制的绘图

更新

编辑后，我看到您要在下面显示的标签是同一列表的一部分。因此，标签列表的长度实际上是62。因此，您需要将列表中的每两个元素连接在一起：

tick_labels=['1','\n\nThu','2','\n\nFri','3','\n\nSat','4','\n\nSun','5','\n\nMon','6','\n\nTue','7','\n\nWed','8',
             '\n\nThu','9','\n\nFri','10','\n\nSat','11','\n\nSun','12','\n\nMon','13','\n\nTue','14','\n\nWed','15',
             '\n\nThu','16','\n\nFri','17','\n\nSat','18','\n\nSun','19','\n\nMon','20','\n\nTue','21','\n\nWed','22',
             '\n\nThu','23','\n\nFri','24','\n\nSat','25','\n\nSun','26','\n\nMon','27','\n\nTue','28','\n\nWed','29',
             '\n\nThu','30','\n\nFri','31','\n\nSat']

tick_locations = np.arange(31)

new_labels = [ ''.join(x) for x in zip(tick_labels[0::2], tick_labels[1::2]) ]
plt.figure(figsize=(15, 8))

plt.xticks(tick_locations, new_labels)

plt.show()

---

切勿使用ax。在未设置刻度位置的情况下设置刻度标签。这可以通过

ax.set\xticks

完成

ax.set_xticks(...)
ax.set_xticklabels(...)

当然，您也可以对pyplot执行同样的操作

ax = plt.gca()
ax.set_xticks(...)
ax.set_xticklabels(...)

---

谢谢你指导我。但是，请看上面的编辑，因为我还没有到那里。@Harv先生，我看到问题了。我已经更新了我的答案

ax = plt.gca()
ax.set_xticks(...)
ax.set_xticklabels(...)