为什么内置函数abs（）不适用于Python列表，而适用于NumPy数组和pandas系列（因为它将被矢量化）？

为什么内置函数abs不能与Python列表一起工作，但可以与NumPy数组和pandas系列一起正常工作

将内置abs函数应用于Python列表会引发一个异常

TypeError:abs的操作数类型错误：“列表”

毫不奇怪，它与文档一致：

阿布克斯 返回数字的绝对值。参数可以是整数或浮点数。 如果参数是复数，则返回其大小

但同一函数的行为与NumPy阵列和熊猫系列的矢量化函数一样正确：

In[2]: lst = [2, 0, -1]
In[3]: # abs(lst)             # bad operand type for abs(): 'list'

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怎么可能呢？

引用的文档已经过时了

Python 3.8.3的版本声明：

阿布克斯 返回数字的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数是复数，则返回其大小。如果x定义了uuu abs，则absx返回x.uuuu abs

最后一句是新的，它解释了这个问题：

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NumPy ndarray类和pandas系列类都定义了magic uu abs uu方法。

引用的文档已过时

Python 3.8.3的版本声明：

阿布克斯 返回数字的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数是复数，则返回其大小。如果x定义了uuu abs，则absx返回x.uuuu abs

最后一句是新的，它解释了这个问题：

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NumPy ndarray类和pandas系列类都定义了magic u abs uu方法。

感谢您指出Python 3.8.3文档。奇怪的是，3.6的文档中省略了_abs____________________________________________。奇怪的是，3.6的文档中省略了_abs_____________________________________。

In[4]: import numpy as np
In[5]: arr = np.array(lst)
In[6]: abs(arr)               # no problem
Out[6]: array([2, 0, 1])

In[7]: import pandas as pd
In[8]: s = pd.Series(lst)
In[9]: abs(s)                 # no problem
Out[9]: 
0    2
1    0
2    1
dtype: int64

In[10]: abs.__class__
Out[10]: builtin_function_or_method