Python中matplotlib中3d直方图的奇怪行为

我在scipy/numpy中有一个Nx3矩阵，我想用它制作一个三维条形图，其中X轴和Y轴由矩阵的第一列和第二列的值决定，每个条的高度是矩阵中的第三列，条的数量由N决定

此外，我想绘制这些矩阵的几组，每一组都有不同的颜色（“分组”3D条形图）

当我试着把它画成如下图：

ax.bar(data[:, 0], data[:, 1], zs=data[:, 2],
               zdir='z', alpha=0.8, color=curr_color)

我得到了非常奇怪的酒吧——如图所示：

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你知道为什么酒吧会这么弯曲，形状怪异吗？我只希望在X-Y点上有一个条，其高度等于Z点。

您没有正确使用关键字参数

zs

。它是指放置每组钢筋的平面（沿轴定义）。它们是弯曲的，因为它假设由

ax.bar

调用定义的一组条在同一平面上。您最好多次调用

ax.bar

（每个平面一次）。紧跟其后。您希望

zdir

为

'x'

或

'y'

编辑

下面是完整的代码（主要基于上面链接的示例）

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查看文档，考虑使用<代码> BAR3D 方法：你的意思是对每个平面调用一次？你能举个例子吗？我还是没法把它修好谢谢你。如何在3D空间中的每个轴上设置标签？感谢您的代码，您没有将ys传递给“bar”——这是故意的吗？它被传递为

层

（我认为这个名称会澄清平面的概念——我可能应该将其命名为

平面

）。每个层/平面的所有y都相同。我使用

ys[0]

选择第一个值。如果希望它们都在同一平面上，则只需传递一个y值<在我看来，code>zs和

zdir

不幸地被命名，因为它们通常（在本例中）沿着z以外的另一个轴。我得到的错误是“3d”投影无效。另外，你知道如何更改标签吗？

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# this is just some setup to get the data
r = numpy.arange(5)
x1,y1 = numpy.meshgrid(r,r)
z1 = numpy.random.random(x1.shape)

# this is what your data probably looks like (1D arrays):
x,y,z = (a.flatten() for a in (x1,y1,z1))
# preferrably you would have it in the 2D array format
# but if the 1D is what you must work with:
# x is: array([0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4,
#              0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4,
#              0, 1, 2, 3, 4])
# y is: array([0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1,
#              2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3,
#              4, 4, 4, 4, 4])

for i in range(0,25,5):
    # iterate over layers
    # (groups of same y)
    xs = x[i:i+5] # slice each layer
    ys = y[i:i+5]
    zs = z[i:i+5]
    layer = ys[0] # since in this case they are all equal.
    cs = numpy.random.random(3) # let's pick a random color for each layer
    ax.bar(xs, zs, zs=layer, zdir='y', color=cs, alpha=0.8)

plt.show()