使用从csv创建的python词典

我正在尝试使用以下代码按照特定规则操作csv文件的顺序。错误消息是

AttributeError: 'str' object has no attribute 'keys'

我将csv行转换为python字典。问题是，在下面的步骤中，程序不使用字典，而是使用单个字符串，并且我无法再次将被操纵的顺序保存为csv文件。我的输入csv如下所示：

ID      Typ      Target
S01_a   a        example1
S01_b   b        example2
S02_a   a        example3
S02_b   b        example4
S03_a   a        example5
S03_b   b        example6
...     ...      ...

ID      Typ     Target
S02_a   a       example3
S01_b   b       example2
S03_a   a       example5
S02_b   b       example4
S01_a   a       example1
S03_b   b       example6
...     ...     ...

所需的输出将是一个csv数据文件，带有新的刺激顺序；两个块（如果S01_a在块1中，那么S01_b在第二个块中）并且一行中没有两个条件（a和b）。它必须是这样的：

ID      Typ      Target
S01_a   a        example1
S01_b   b        example2
S02_a   a        example3
S02_b   b        example4
S03_a   a        example5
S03_b   b        example6
...     ...      ...

ID      Typ     Target
S02_a   a       example3
S01_b   b       example2
S03_a   a       example5
S02_b   b       example4
S01_a   a       example1
S03_b   b       example6
...     ...     ...

---

谢谢您的帮助。

您与熊猫一起工作可能会过得更愉快（因为我看到您已经安装了它）。如果您愿意，我仍然可以提供

csv

代码，但是您可以提供所需的输出吗？错误发生在哪一行？此外，如果在字典中进行迭代，我认为最好将df2dict.items（）中的key，value作为

：

，直到#####保存到一个新的csv中，一切都正常工作，但只针对ID名称，而不是整个字典。噢，如果前两列是“ID”，有时会出现bug。尝试重命名它。另外，为什么不尝试从数据帧保存<代码>pd.DataFrame（完整列表，列=csv列）。到csv（csv文件）