嵌套for循环将两个列表乘以两个变量python 3

我将一个CSV文件导入Python，然后使用x和y值执行最小二乘回归。到目前为止，我的计划：

• 打开CSV文件并以逗号分隔
• 创建由X和Y组成的两个列表（分别为X_列表和Y_列表）
• 计算X的所有值的平均值，并对所有 Y的值（分别为x_平均值和Y_平均值）

我找不到斜率的分子：

总和（（Xi-X平均值）*（Yi-Y平均值））

我正在使用嵌套for循环，但得到的m_num（斜率分子）结果不正确

我需要m_num返回（X-X的平均值）*（Y-Y的平均值）的所有值之和

欢迎提出任何建议或批评！努力学习并养成良好的编程习惯。谢谢你的时间

如果希望

x\u列表中的每个（x，y）值

，

y\u列表

中的每个（x，y）值相互配对，这将起作用：

sum((x-x_avg)*(y-y_avg) for x, y in zip(x_list, y_list))

您的问题是您没有将它们配对，而是将每个x值和所有y值相加，如下所示：

sum((x-x_avg)*(y-y_avg) for x, y in x_list for y in y_list)

如果希望

x\u列表

，

y\u列表

中的每个（x，y）值相互配对，则此操作将有效：

sum((x-x_avg)*(y-y_avg) for x, y in zip(x_list, y_list))

您的问题是您没有将它们配对，而是将每个x值和所有y值相加，如下所示：

sum((x-x_avg)*(y-y_avg) for x, y in x_list for y in y_list)

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除了读取文件，可能不需要显式循环，包括平均值，它只是

sum（list_x）/len（list_x）

除了读取文件，可能不需要显式循环，包括平均值，它只是

sum（list_x）/len（list_x）