Python 熊猫：查询dataframe中的对象列

我有以下数据框

           Q1  Q2_1  Q2_2 respid   Value      Q2
        0   1     1     0      1     [1]     [1]
        1   2     0     1      2     [2]     [2]
        2   3     0     1      3     [2]     [2]
        3   4     1     0      4     [1]     [1]
        4   5     1     1      5  [1, 2]  [1, 2]
        5   1     0     0      6      []      []
        6   1     1     1      7  [1, 2]  [1, 2]
        7   3     0     0      8      []      []

我可以查询具有单个值的列，如df[df['Q1']==1]。

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但是我不能在df['Q2']]中使用df[1]。您可以使用apply：

df[df['Q2'].apply(lambda x : 1 in x)]

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谢天谢地，还有一种编写自定义函数的方法，我可以将一个函数传递到数据框中，并获取匹配条件的行。。类似于

**df[filter（“Q2”，1）]**

的内容，其中filter是自定义函数是的，这就是apply的作用。df[df['Q2'].应用（您的自定义函数）]。将函数传递到数据框的列中，并获取匹配条件的行。