Python 使用numpy从摘要（频率）表生成逻辑（二进制）长数据表

在我最近的一篇文章中，我得到了一个很好的答案：如何使用numpy.repeat功能生成所谓的长数据格式。现在，我想知道有没有一种方法可以制作一个逻辑数据帧（或矩阵），从而使以后的一些统计更加容易

这就是我在“简单”python中生成的内容。但是我非常想知道如何使用numpy高效地完成它

import operator
from itertools import chain

t=((('a','b','c'),('w','x'), 2),
   (('d','e','f'),('y','z'), 3), 
   (('g','a','d'),('w','z'), 5))

columns=list(set(reduce(operator.add,(x[0]+x[1] for x in t))))

rows=[]

for i, j, n in t:
    row=[1 if e in i+j else 0 for e in columns]
    for i in range(n): rows.append(row)

rows

我想知道这是否是最有效的方法？我只是在学习numpy，我真的很惊讶它有多棒！：-）

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谢谢！PM

你在这里干什么？列顺序无关紧要？（因为您使用的集合不保留顺序），在某种意义上，顺序并不重要，直到所有实例都列为列，并且最后一个元素用于计算重复（行）的数量。