Python Pandas to_sql:浮点二进制问题

我有一个Pandas数据帧，我将通过to_sql和sqlalchemy发送到MySQL。我在SQL中的浮点有时显示的小数位稍有偏离（与df相比），并导致错误：“警告：（1265，“第1行‘股息’列的数据被截断”）”。如何舍入浮动，使其与数据帧中的值匹配

这些值从CSV中提取，并从字符串转换为浮点数。当写入Excel时，它们看起来很好，但当发送到SQL时，数字略有偏差

我已经研究了二进制时浮动的问题，但是我不知道如何在从DataFrame到SQL的传输过程中覆盖它

从sqlalchemy导入创建引擎
作为pd进口熊猫
def str2float（val）：
返回浮动（val）
数据=pd.read\U csv(
filepath\u或\u buffer=文件名，
转换器={'col1'：str2float}
db=创建引擎（'mysql://user:pass@主机/数据库'）
data.to_sql（con=db，name='tablename'，如果_exists='append'，index=False）
db.dispose（）

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大多数浮点值都与0.0222000000类似，但每隔一段时间它就会显示为0.0221999995。理想情况下，我希望它在最后自动截断所有0，但我会接受第一个示例。但是我需要将其取整以匹配存储在数据框中的浮点值。

我也有类似的问题。nu我导入到数据框中的mber有3位小数，但插入到SQL表中时，它有12位

我刚刚使用了

.round（）

方法，它对我很有效

df["colname"] = df["colname"].round(3)