Python ValueError:使用numpy数组上的序列设置数组元素

这是一个大数组的简单示例

   x = [[[1,2,3], "abs"], [[1,2,3], "abs"]]
   y = np.array(x)
   z = y[:, 0]
   z.astype('int') # This will throw an error

输出

z>>Out[9]：数组（[list（[1,2,3]），列表（[1,2,3]），数据类型=对象）

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是否有任何方法可以将此对象转换为int，而无需对列表x进行迭代

我搜索了您的问题并遇到了：

所以我想你可以使用矢量化的方法：

import numpy as np
x = [[[1,2,3], "abs"], [[1,2,3], "abs"]]
y = np.array(x)
z = y[:, 0]
def f(l):
    return np.array(l)

v = np.vectorize(f, signature='()->(n)')
k = v(z)

将

k

表示为：

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])

---

@hpaulj还建议使用

np.vstack（z）

的更简洁的方法，给出了相同的答案

根据文档，vstack的参数应该是一个“Ndarray序列”，因此我认为传递一个列表序列严格来说是不正确的，但我可以确认它确实有效

---

最后，如果是我的代码，我会坚持简单的列表理解，这是最简单的方法，任何解决方案都必须执行某种形式的for循环，将列表转换为ndarray，那么为什么不使用Python进行迭代呢

>>> np.array([r[0] for r in x])
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])

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我搜索了你的问题，发现：

所以我想你可以使用矢量化的方法：

import numpy as np
x = [[[1,2,3], "abs"], [[1,2,3], "abs"]]
y = np.array(x)
z = y[:, 0]
def f(l):
    return np.array(l)

v = np.vectorize(f, signature='()->(n)')
k = v(z)

将

k

表示为：

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])

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@hpaulj还建议使用

np.vstack（z）

的更简洁的方法，给出了相同的答案

根据文档，vstack的参数应该是一个“Ndarray序列”，因此我认为传递一个列表序列严格来说是不正确的，但我可以确认它确实有效

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最后，如果是我的代码，我会坚持简单的列表理解，这是最简单的方法，任何解决方案都必须执行某种形式的for循环，将列表转换为ndarray，那么为什么不使用Python进行迭代呢

>>> np.array([r[0] for r in x])
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])

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试试

np.vstack（z）

。听起来不错。非常感谢。vstack（z）。听起来不错。非常感谢，谢谢。这两种解决方案都很酷，而且np.vstack（）即使是一系列list@SACHINGURUSWAMY没问题，非常感谢。这两种解决方案都很酷，而且np.vstack（）即使是一系列list@SACHINGURUSWAMY没问题。