Python 如何获得numpy，仅适用于第一个True

我有如下所示的数据数组

a=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,1,2,3,4,5,6])

我想获得条件格式，如

a>5

我可以用

np.where

获得它。但np.next true的连续检查在哪里

np.where(a>5,'T','F')
> array(['F', 'F', 'F', 'F', 'F', 'T', 'T', 'T', 'F', 'F', 'F', 'F', 'F', 'T'], dtype='<U1')

np.其中（a>5，'T'，'F'）
>数组（['F'，'F'，'F'，'F'，'T'，'T'，'F'，'F'，'F'，'F'，'T']，dtype='您可以使用
np.roll
移动值，然后检查原始元素是否为真，移动的元素是否为假

a_bool = a > 5
a_shifted_bool = np.roll(a_bool, 1)
a_shifted_bool[0] = False # first element is last element of a_bool, which we need to ignore

np.where(a_bool & ~a_shifted_bool, 'T', 'F')
array(['F', 'F', 'F', 'F', 'F', 'T', 'F', 'F', 'F', 'F', 'F', 'F', 'F',
       'T'], dtype='<U1')

a_bool=a>5
a__bool=np.滚动（a_bool，1）
a_shifted_bool[0]=False#第一个元素是_bool的最后一个元素，我们需要忽略它
np.where（a_bool&~a_移位的a_bool，'T'，'F'）
数组（['F'，'F'，'F'，'F'，'F'，'T'，'F'，'F'，'F'，'F'，'F'，'F'，'F'，'，
“T']，dtype=”我猜@Suraj S分析股票时，会选择最有价值的时间来买卖股票

我尝试了另一个例子，我认为@ggaurav答案是一个好方法，我从你的答案中学到了更多

import numpy as np

a=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,1,2,3,4,5,6,4,5,6,7,8,4,2,3,6,4,7,9,4,1,2,3,2,5])

a_bool = a > 5
a_shifted_bool = np.roll(a_bool, 1)
a_shifted_bool[0] = False # first element is last element of a_bool, which we need to ignore

np.where(a_bool & ~a_shifted_bool, 'T', 'F')

数组（['F'，'F'，'F'，'F'，'F'，'T'，'F'，'F'，'F'，'F'，'F'，'T'，'F'，'F'，'F'，'T'，'T'，'F'，'F'，'F'，'F'，'T'，'F'，'F'，'F'，'T'，'F'，'F'，'F'，'F'，'F'，'F'，'T'，'F'，'F'，'F'，'F'，'F'，'F'，'F'，'F'，'F'，'F'，'F'，'F'，'F'，'F'，'F'，'F'，'F'，'T dtype='night ide为了使它更接近OP的要求，而不是
np where（）<
is
np.roll
vs
df.shift（1）
是相同的，只有一个区别。在
np.roll
中，数组的最后一个元素成为第一个元素，但使用
df.shift（1）
，第一个元素变为
np.nan
-滚动超过最后一个位置的元素在第一个位置重新引入。哦，是的，我尝试股票：）