Python numpy中是否有通用的if函数？

我有三个系列。我需要按元素执行以下操作：

比较第一个系列和第二个系列的值

如果第一个较大，则从第三个系列中取元素的弧窦

否则取弧余弦 到目前为止，我做到了这一点：

numpy.if(numpy.less(s1,s2),numpy.arcsin(s3),numpy.arccos(s3))

---

不幸的是，if不起作用，因为

numpy.if

不存在。有没有办法克服这个问题？

我想您正在寻找：

相当于

[xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)]

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联合国大学做得很好。我建议使用一个不带

的等价物，其中
（但无论如何带
numpy
）

取第一项
（False，0.1001674211615598，1.4706289056333368）
：
2tanks！顺便说一句，我不知道用例是必须将函数作为其他函数的参数传递。您不能执行
调用函数(
where(condition, [x, y])

[xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)]

import numpy as np

s1=[2,1,2,5,4,6]
s2=[1,2,4,5,7,8]
s3=[0.1,0.4,0.5,0.6,0.1,0.1]

res = [xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip([si1<si2 
          for si1,si2 in zip(s1,s2)], list(np.arcsin(s3)), list(np.arccos(s3)))]

>>> 
[(False, 0.1001674211615598, 1.4706289056333368), (True, 0.41151684606748806, 1.1592794807274085), (True, 0.52359877559829893, 1.0471975511965979), (False, 0.64350110879328437, 0.9272952180016123), (True, 0.1001674211615598, 1.4706289056333368), (True, 0.1001674211615598, 1.4706289056333368)]

>>> res
[1.4706289056333368, 0.41151684606748806, 0.52359877559829893, 
            0.9272952180016123, 0.1001674211615598, 0.1001674211615598]