Python 大数组的If、else语句

我想在风玫瑰图（极玫瑰图）上绘制一些风速和方向的数据，但我正在使用的库（风玫瑰图）似乎不喜欢向它提供负风向。因此，我试图在所有负值上加上360度，认为它应该绘制。我尝试了本文中所示的方法，但我的数组中仍然有大量的负数

 wind_speed=np.sqrt(u**2+v**2)
 wind_dir_calc=np.arctan(v/u)
 wind_dir=np.degrees(wind_dir_calc)

 [x+360 if x<0 else x+0 for x in wind_dir]

 np.set_printoptions(threshold=np.inf)
 print(wind_dir)

Sample output:
 [-6.34019175  84.6607632  -58.73626831  55.40771131  73.87242417
 66.70543675  48.0127875   50.71059314  52.27500496  38.15722659
 37.50414236  48.14495746  -2.20259816  16.53483786  38.75162833
 19.0466243  -58.67130713 -63.00416161 -65.41842552 -74.96956948
-74.23281746 -68.36911316 -46.46880071 -83.26398879 -80.75388725...]

风速=np.sqrt（u**2+v**2）
风方向计算=np.arctan（v/u）
风向=np度（风向计算）
[x+360如果x在许多情况下，对数组使用布尔索引掩码是最好的解决方案，因为它比理解更快、更容易。这是矢量化的，因此是最快、最具python/numpy风格的：

wind_dir[wind_dir < 0] += 360

wind\u dir[风向方向<0]+=360
在许多情况下，对数组使用布尔索引掩码是最好的解决方案，因为它比理解更快、更容易。这是矢量化的，因此是最快、最具python/numpy风格的：

wind_dir[wind_dir < 0] += 360

wind\u dir[风向方向<0]+=360
您的逻辑是正确的。您只需要将列表理解分配给变量。列表理解不是就地操作。例如：

wind_dir = [x+360 if x<0 else x+0 for x in wind_dir]

您的逻辑是正确的。您只需要将列表理解分配给变量。列表理解不是就地操作。例如：

wind_dir = [x+360 if x<0 else x+0 for x in wind_dir]

wind\u dir.min（）
，你看到了什么？-90.0。这对我来说意味着一股正南风（从北到南的风）。不，我没有看到，这似乎已经解决了问题。非常简单，谢谢。@EliTurasky你也可以投票/标记对你有帮助的答案。：）你看到了
wind\u dir.min（）什么
？-90.0。这对我来说意味着正南风（从北向南的风）。不，我没有，这似乎已经解决了问题。非常简单，谢谢。@EliTurasky您也可以投票/标记帮助您的答案。：）为什么要创建一个新数组？这是一个非常缓慢的操作，尤其是对于大型数组。@Scotty1-，我并没有要求您这样做。但是对于更复杂的任务，这是一个选项，对于新任务来说是个好主意用户可以看到不同的方法。事实上，我的回答是我推荐一种就地方法……好的，我同意。：）你为什么要创建一个新的阵列？这是一个非常缓慢的操作，尤其是对于大型阵列。@Scotty1-，我并没有说你应该这样做。但是对于更复杂的任务，这是一个选择，对于新用户来说，看到不同的方法是一个好主意。我ndeed，我的回答是我建议一个适当的地方…好吧，我同意。：）哈？我为什么他妈的得到了否决票？我的回答是正确的，而且是第一个答案。我同意jpp发布了一个更全面的答案，因此应该被标记为被接受，但否决票是不好的。哈？我为什么他妈的得到否决票？我的答案是正确的，不是他给出了第一个答案。我同意jpp给出了一个更全面的答案，因此应该被标记为被接受，但否决票是不行的。